技术母公司
灵维智能 · Linwit
MOS Cognition Base
01
研发 MOS 认知基座,一套让 AI 员工真正“上岗”工作的底层架构。可以服务任何需要 AI 自动化的行业,远期目标是成为 AI 时代的水电煤。
- 今天沉淀 AI 员工的工作方式、协同逻辑和可复用能力。
- 明天向客服、营销、办公、教育等更多场景复制与授权。
灵维智能 · MOS 认知基座 + 易镜科技 EazTok 投流获客平台 —— 用一套底层大脑,做整个 AI 商业化时代的水电煤。
灵维智能提供 MOS 认知基座,易镜科技把这套底层能力直接打进 TikTok 带货场景,形成“技术母体 + 商业样板”的双轮结构。
研发 MOS 认知基座,一套让 AI 员工真正“上岗”工作的底层架构。可以服务任何需要 AI 自动化的行业,远期目标是成为 AI 时代的水电煤。
基于 MOS 打造的 AI 视频投流获客平台,主战场 TikTok。零代码体验,小白上手,系统越用越聪明,是 MOS 的第一个商业化样板间。
TikTok 电商以行业 5 倍速度增长 → 视频内容供给跟不上 → AI 视频生成需求爆发(增速 18.8%) → 但 AI 工具孤立分散 → 需要 Agent 协同框架把它们统起来(增速 46.3%)。
三条赛道在我们这里交汇 —— 这就是窗口期。
市面上有几十个 AI 视频生成器、几十个投流 SaaS,但创业者依然累得要死 —— 因为每个工具都只解决一个环节,经验依然存在每个员工脑子里,人一走,公司在这行业的积累就清零。
选品要一个工具、写脚本要一个工具、生成视频要一个工具、投流要一个工具 —— 没人把它们串起来,运营就是人肉胶水。
每次跑完一单,运营脑子里多了点感觉,但产品本身没变聪明。明天来个新员工,一切重新教。
规模一上来,人力线性堆。同行做到 1 亿 GMV,后台运营团队上百人。
把 AI 员工的"工作场景"做成可定义、可复用、可版本管理的工程对象。每个 AI 员工进入特定工作场景就自动具备相应能力 —— 而不是每次靠 prompt 重新教。
AI 员工跑过的每一单都会沉淀进它的"肌肉记忆"。再做类似的事,它已经是个老手 —— 不需要每次重新思考。这是行业独家。
系统每跑一单就更聪明一点。投流业务的 ROI/CTR 是干净的反馈信号,让 AI 员工的进化速度远超竞品。每天比昨天更会卖货。
市面上的 AI 工具(如 Synthesia $4B 估值)只解决"做得快",我们解决"越做越聪明"。这是从"工具"到"基础设施"的层级差。
"推宠物用品,预算 2 万。"像跟同事说话一样自然。
产品经理跑完调研,送来 3 个候选。带数据带理由。
视频导演几小时交出 5 条成片,选一条或让它再改。
投流自动开盘、调整出价、监控数据。你只看大屏。
系统自己优化迭代。第二天 ROI 比第一天高,你不用做任何事。
零代码、零技术门槛。整个体验跟在 Notion 拖卡片做项目管理一模一样 —— 但水面下,是一整套会持续进化的智能系统。
商家按月订阅基础服务费,系统帮商家投流产生 GMV 后,平台抽取 1-3% 分润。这是看得见摸得着的当期现金流。
MOS 跨场景(客服、营销、办公、教育...)对外授权。每个新场景都是一个"易镜级别"的现金流来源。
客户越多 → 公共"工作场景库"越完善 → 新客户体验越好 → 形成结构性网络效应。
我们不是在抢一个小赛道里的份额 —— 我们站在三个万亿级市场的交汇点上,只要拿到三个交汇点的极小份额,就是一个独角兽级别的盘子。
3 年内拿下 TikTok Shop 中小卖家服务市场的 1-2%(对应 GMV 服务规模 15-30 亿美元),5 年内进入 MOS 多场景授权市场。
灵维智能是技术研发与多场景授权的母公司,本轮融资主体,长期 IPO 路径。
易镜科技是视频投流业务公司,由灵维参股,B 主导运营 —— 既是 MOS 第一个商业化样板间,也是灵维的"可选退出路径"。
技术公司估值高、长周期;业务公司见效快、有现金流。两条腿走路 —— 你投的灵维,既有 MOS 的长期想象空间,又有 EazTok 这个已落地业务作为兜底。
| 阶段 | 黄(A) | 姜(B) | 投资人 |
|---|---|---|---|
| 初始(注册) 注册资本 100 万 |
100% | — | — |
| 姜入股 B 投 50 万 · 估值 500 万 |
90% | 10% | — |
| 本轮投后 200 万 · 估值 4000 万 |
85.5% | 9.5% | 5% |
| 股东 | 持股 | 角色 |
|---|---|---|
| 灵维智能 | 50% | 技术授权出资 50 万 |
| 姜笑寒(B) | 50% | 业务发起+运营主导 |
MOS 基座 v1.0 完成 + EazTok demo 跑通 + 易镜实体落地
同类 AI Agent 早期项目种子轮平均估值 3000-6000 万
通过 SAFE/可转债 + 老股回购权 + 反稀释保护
关键技术人员、视频内容专家、投流运营专家。维持精简高效团队,完成核心技术验证与首批客户落地。
视频生成模型部署、MOS 基座推理、肌肉记忆训练。重点保障多并发用户场景下的稳定性与响应速度。
EazTok 产品打磨期间,获取 10-20 个种子客户。重点投入垂直行业头部样板,建立首批成功案例。
OpenAI/Claude 等模型 API 调用费用、TikTok 数据接入、视频素材库订阅、行业数据源等。
专利申请与维护、股权架构搭建律师费、IP 保护、税务规划、应急储备。规模虽小但关乎长期安全。
完成肌肉记忆机制(Prefix)的端到端落地,通过 EazTok 真实业务数据验证"系统越用越聪明"的复利效应。
肌肉记忆训练系统上线
四个 Agent 完整协同跑通
"复利" ROI 提升曲线公开
EazTok 产品上线,完成首批 10-20 个种子客户接入,跑出真实 GMV 数据,验证商业化模型。
EazTok MVP 公测
5-10 家中小卖家接入
跑出可披露的 ROI 数据
技术壁垒被真实业务验证,商业模型被真实付费验证。下一轮融资估值至少翻 5 倍以上,本轮投资人 3-6 个月内即享有可见的估值跃升。
MOS 已经独立研发 2-3 年,基座 v1.0 完成。竞品要从零开始搭这一层 —— 我们在底层技术上有 18-24 个月的窗口期。
易镜科技已落地,EazTok 产品框架就绪。本轮融资到位即可加速,而不是花钱搭基础。现金效率高一个数量级。
用 EazTok 的真实业务数据反哺 MOS 进化 —— 越多客户 → 系统越聪明 → 吸引更多客户。这是结构性飞轮,不是运营技巧。
200 万种子轮投资,买的是三件已经存在的事:已成熟的基座、已落地的业务、已设计好的飞轮。3 个月后我们会用真实数据证明 —— 这不是 PPT 上的故事。
200 万种子轮 · 灵维智能 5% 股权 · 投后估值 4000 万。
期待与志同道合者同行。
黄保成 · A
灵维智能
姜笑寒 · B
易镜科技 CEO
linwit.ai · eaztok.com
[联系邮箱待填]